在人工智能时代，海量数据应运而生，如何高速有效地处理这些数据成为计算机科学家的难题今天，智慧芽2021创新赋能大会在上海举行从生物医药到科技金融，500多位行业创新者共同探讨技术与未来

医疗数据规模大，处理难度大，但其潜在价值也巨大中国科学院深圳技术研究院计算机科学与控制工程学院院长潘一认为，当今生物医药行业的大数据中存在大量异构数据，如何处理好是一个新的挑战什么是异构数据这意味着数据不仅包括图像和视频，还包括声音和文本计算机科学家要想处理类似的数据，还必须具备医学领域的数据知识

在潘一看来，人工智能在生物医学领域有着巨大的潜力从临床决策到疾病预测，数据可以发挥关键作用这体现在精准医疗上根据每个人的接受程度，剂量和治疗方案应该不同

过去一年，医药企业R&D投资额和创新型医药企业投融资额均创历史新高智慧芽联合创始人管典认为，中国的增速无疑是最快的，而且这种增长趋势有望在未来几年持续在全国范围内，生物医药产业集群越来越多地出现在环渤海，长三角和珠三角他们各有特色，已经达到了一定的规模

生物医药实际上是一家典型的高投入，回报不确定的高科技企业关店发现，在过去的五年里，全球前五大制药公司的R&D投资达到了30%的年增长率但与此同时，其R&D回报率却在逐年下降，行业面临着更大的挑战创新效率的提升不是创新主体的事，而是涉及创新生态的方方面面在她看来，政府，金融机构和生物医药企业都有很多痛点和需求关键在于依托大数据更好地规划产业，在本地打造具有竞争力和差异化的产业集群

人工智能的到来离不开硬件和计算能力的支持按照周的说法，法术力的背后其实是法术能量无论是发展数字经济还是人工智能，都离不开双碳创新他认为，双碳行动是人类面对气候变化的必然选择目前，中国一直在探索碳排放权交易机制通过新机制的探索和创新，引导经济从高碳走向低碳

会上，智慧芽还宣布了5月启动的科技加速器计划截至目前，其最新战略合作伙伴已超过100家与此同时，智慧芽正式发布了由智慧芽与新加坡知识产权局联合打造的独家《国际知识产权价值评估》系列课程，为我国知识产权等无形资产评估问题带来了解决方案